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Descrição
Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando motivar a prosseguir no seu aprofundamento.Tem como público-alvo todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar uma grande parte dos conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações.A IA deixou de bater à sua porta, ela já está na sala de visitas, prestes a invadir todos os outros cômodos da sua vida!A evolução dasmachina intelligentestraz de volta um antigo enigma, na sua versão atual: entenda-me ou devoro-te.

Informações sobre o Livro

Título do livro : Inteligencia Artificial E Aprendizagem de Maquina - Aspectos Teoricos E Aplicacoes
Autor : Gabriel Filho, Oscar
Idioma : Português
Editora do livro : EDGARD BLUCHER
Edição do livro : 1
Capa do livro : Mole
Ano de publicação : 2023
Quantidade de páginas : 462
Altura : 24 cm
Largura : 17 cm
Peso : 753 g
Material da capa do livro : Encadernado
Gênero do livro : Informática e tecnologia
Tipo de narração : Manual
Tamanho do livro : 17 X 24
Data de publicação : 22-08-2023


Características:

Título do livro: Inteligencia Artificial E Aprendizagem de Maquina - Aspectos Teoricos E Aplicacoes
Autor: Gabriel Filho, Oscar
Idioma: Português
Editora do livro: EDGARD BLUCHER
Edição do livro: 1
Capa do livro: Mole
Ano de publicação: 2023
Quantidade de páginas: 462
Altura: 24 cm
Largura: 17 cm
Peso: 753 g
Material da capa do livro: Encadernado
Gênero do livro: Informática e tecnologia
Tipo de narração: Manual
Tamanho do livro: 17 X 24
Data de publicação: 22-08-2023