Este livro tem o objetivo de servir como guia para o estudo da Inteligência Artificial e da Aprendizagem de Máquina, fundamentado nos símbolos, nas ligações entre os neurônios e nos cromossomos, apresentando e indicando também uma grande parte das principais técnicas existentes na atualidade, sem a pretensão de esgotar tão vasto assunto, mas procurando motivar a prosseguir no seu aprofundamento.Tem como público-alvo todas as pessoas interessadas em conhecer as abordagens e dominar uma grande parte dos conceitos básicos e avançados da Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina, incluindo profissionais de TI, Ciências Exatas e Engenharias. Com uma leitura acessível e instigante, ilustrada com muitas figuras, exemplos e aplicações.A IA deixou de bater à sua porta, ela já está na sala de visitas, prestes a invadir todos os outros cômodos da sua vida!A evolução dasmachina intelligentestraz de volta um antigo enigma, na sua versão atual: entenda-me ou devoro-te.

Informações sobre o Livro

Título do livro : Inteligencia Artificial E Aprendizagem de Maquina – Aspectos Teoricos E Aplicacoes
Autor : Gabriel Filho, Oscar
Idioma : Português
Editora do livro : EDGARD BLUCHER
Edição do livro : 1
Capa do livro : Mole
Ano de publicação : 2023
Quantidade de páginas : 462
Altura : 24 cm
Largura : 17 cm
Peso : 753 g
Material da capa do livro : Encadernado
Gênero do livro : Informática e tecnologia
Tipo de narração : Manual
Tamanho do livro : 17 X 24
Data de publicação : 22-08-2023